基于支配集的多传感器集成复合事件检测  

Composite Event Detection with Multi-sensor Integration Based on Dominating Set

作　　者：陈浩[1] 张书奎[1] 杨凯[1] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006

出　　处：《计算机工程》2013年第3期118-122,共5页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61170021;61070169);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011376);苏州市应用基础研究计划基金资助项目(SYG201118);中国高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20103201110018);江苏省青蓝工程基金资助项目

摘　　要：为使高密度的无线异构传感器网络能够有效地进行复合事件检测,提出一种基于支配集的复合事件检测算法。寻找网络中的一个支配集作为局部决策节点集,局部决策节点进行局部决策以判断复合事件是否在决策范围内发生。仿真结果表明,与传统的CollECT算法、CDS算法相比,该算法能提高检测精度,减少网络的能量消耗。To detect a composite event efficiently in Wireless Heterogeneous Sensor Networks（WHSN） which has huge amounts of variant wireless sensor nodes, this paper proposes an algorithm to detect composite events based on the concept of Dominating Set（DS）. It looks for a dominating set in the network as the set of local decision nodes. Local decision nodes make local decisions about composite events within a radius of local decision. Simulation results show that the algorithm improves the accuracy of detection, reduces the consumption of energy compared with existed Collaborative Event detection and Tracking（CollECT） algorithm and Connected Dominating Set（CDS） algorithm.

关 键 词：无线异构传感器网络 复合事件 事件检测 支配集 局部决策 多传感器集成 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]