灰色关联度分辨系数的确定及其在机械故障诊断中的应用  

Determination of Distinguishing Coefficient of Gray Correlation Degree and Application in Mechanical Fault Diagnosis

作　　者：张瑞强[1] 吴新忠[1] 季梅[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008

出　　处：《煤矿机械》2013年第3期291-293,共3页Coal Mine Machinery

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60974126)

摘　　要：针对旋转机械应用了灰色关联故障诊断方法,并针对灰色关联分析中分辨系数的取值进行了研究,介绍了其取值准则的一种,对于"小样本,贫信息,不确定性"问题,灰色关联理论具有处理能力强,计算复杂度低等优点。仿真实例表明灰色关联故障诊断方法十分有效。Aiming to rotating machinery, used fault diagnosis of gray correlation, analyzed value of thedistinguishing coefficient, introduced one of criterions for the distinguishing coefficient ,for the issue ofsmall sample ,poor information and uncertainty, grey relational theory has many advantages such as processing capability low computational complexity. The simulation examples show that the fault diagnosis method of gray correlation analysis is very effective

关 键 词：故障诊断 灰色关联分析 分辨系数 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TD441[自动化与计算机技术—控制科学与工程]