检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王璞[1] 马履一[1] 段劼[1] 贾忠奎[1] 何远洋[1] 车越[1] 汪加魏[1]
机构地区:[1]北京林业大学省部共建森林培育与教育部重点实验室,北京100083
出 处:《西北林学院学报》2013年第2期187-190,242,共5页Journal of Northwest Forestry University
基 金:国家林业局林业公益性行业科研专项项目(201004021);教育部科技创新计划项目(BLJD200904);林业科学技术推广项目([2011]44号);中央高校基本科研业务费专项(TD2011-08);国际科技合作项目(2009DFA92900)
摘 要:基于大量华北落叶松人工林临时样地和解析木数据,选用林木大小和立地条件为自变量,构建起单木树高生长量回归模型,模型相关系数R2为0.516。结果表明,影响华北落叶松单木树高生长量的因素从大到小依次为:林木生长、立地条件。利用检验数据对所建立的树高生长量模型进行检验,预测值2.77m要略高于实测值2.74m,t-检验差异不显著,模型预测效果良好。Based on lots of data from temporary sampling plots of artifitial stands and the data of analytic woods of Larix principis-rupprechtii,multi-linear regression function was used to simulate individual height growth of L.principis-rupprechtii.Tree size and site conditions were selected as independent variables.The coefficient R2 of the model was 0.516.Through stepwise multiple regression analysis,the impact of the variables on the height growth ranked as tree size,and site conditions.The model of tree growth height were tested by applying the test database,the predicitive value was 2.77 m,slightly higher than the measured value 2.74 m.However,t-test showed that the difference was not significant.
分 类 号:S758.502[农业科学—森林经理学]
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