检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京理工大学颜色科学与工程国家重点学科专业实验室,北京100081
出 处:《光学技术》2013年第2期128-132,共5页Optical Technique
基 金:国家科技支撑计划(2012BAK02B04);公安部重点研究计划(2010ZDYJBJLG006)
摘 要:为了达到傅里叶变换成像光谱仪(FTIS)数据快速重建的目的,使用GPU并行计算技术设计了基于CUDA(compute unified device architecture)的成像光谱仪快速数据重建优化算法。采用CUDA下的CUFFT库和CUDA并行计算内核,以达到加快成像光谱仪快速数据重建。结果表明,基于CUDA的并行计算技术能有效调动GPU的硬件资源,可大幅度提高光谱重建处理任务的计算效率。如果将该技术应用到更多核的并行计算工作站上,那么单台计算机完成干涉成像光谱仪数据的实时处理任务将成为可能。In order to realize the fast reconstruction processing of Fourier transform imaging spectrometer (FTIS) da- ta, the reconstruction algorithms on GPU are implemented using compute unified device architecture (CUDA). Both CU- DA CUFFT library and customization CUDA parallel kernel are used to accelerate the spectrum reconstruction processing of FTIS. The results show that the CUDA can drive hundreds of processing elements ('many core' processors) of GPU hardware and can enhance the efficiency of spectrum reconstruction processing significantly. Farther, computer with CU- DA graphic cards will implement real-time data reconstruction of FTIS alone.
分 类 号:TN911.72[电子电信—通信与信息系统]
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