带马尔可夫跳的随机Hopfield神经网络的以分布渐近稳定性  

Asymptotic Stability in Distribution of Stochastic Hopfield Neural Networks With Markovian Switching

作　　者：赵雁[1] 

机构地区：[1]乐山职业技术学院机电工程系,四川乐山614000

出　　处：《数学的实践与认识》2013年第5期234-239,共6页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：四川省教育厅重点项目(0ZA032)

摘　　要：讨论了带马尔可夫跳的随机Hopfield神经网络的以分布渐近稳定性.通过构造合适的Lyapunov函数,获得了判定带马尔可夫跳的随机Hopfield神经网络的以分布渐近稳定性的充分条件.In this paper, we discuss the asymptotic stability in distribution of stochastic Hopfield neural networks with Markovian switching. By Constructing Lyapunov function, we obtain some sufficient conditions ensuring the asymptotic stability in distribution of stochastic Hopfield neural networks with Markovian switching.

关 键 词：随机 马尔可夫跳 分布渐近稳定性 HOPFIELD 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]