面向工作站群机系统的网络负载预测  

Network workload prediction for the COW

作　　者：王丽[1] 李敬有[1] 王岩 

机构地区：[1]齐齐哈尔大学计算中心,齐齐哈尔161006 [2]齐齐哈尔市第三中学校,齐齐哈尔161006

出　　处：《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2000年第3期63-65,共3页Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)

摘　　要：本文旨在提高工作站群机系统并行计算的效率，在网络负载的实测法基础上，提出一种预测方法──用返向神经网络来预测网络负载。实验表明，该方法具有预测精度高、时间少、适应性强等特点。This paper want to improve the COW's performance. Based on practical test, it put forward another mehtod-useing back propergation network to predict network workload.

关 键 词：工作站群机系统 网络负载预测 局域网 

分 类 号：TP393.101[自动化与计算机技术—计算机应用技术]