检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王书民[1,2] 张爱武[1,2] 胡少兴[3] 孟宪刚[1,2]
机构地区:[1]首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京100048 [2]城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,北京100048 [3]北京航空航天大学机械及自动化学院,北京100083
出 处:《测绘通报》2013年第3期18-21,35,共5页Bulletin of Surveying and Mapping
基 金:国家自然科学基金(NSFC41071255);教育部优秀人才资助项目(NCET-080630);国家科技支撑计划资助项目(2012BAH31B01)
摘 要:无人飞行器低空遥感监测影像的拼接应具备快速、高效等特点,D.G.Lowe提出的基于SIFT特征匹配全景影像自动镶嵌算法无需人工交互,具有很强的鲁棒性,但是全景镶嵌算法主要是针对传感器在固定位置围绕竖直轴向360°旋转采集的序列影像,因此,并不适应用于无人飞行器遥感监测影像的拼接。根据无人飞行器遥感监测在弱透视投影条件下的成像模型和影像数据是按照设定航线等间距获取等特点,对基于SIFT特征匹配的影像自动镶嵌算法在影像空间变换等方面进行改进,同时增加了畸变校正、边缘裁切等预处理方法,形成完整的无人飞行遥感监测影像拼接流程,并通过试验证明该算法的可行性。
关 键 词:弱透视投影 畸变纠正 SIFT特征匹配 影像拼接
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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