土壤重金属污染信息提取遥感模型的建立——以水口山矿区铅锌污染为例  

Building-up of Remote Sensing Models for Heavy Metal Pollution in Soil:Take the Pollution of Lead and Zinc Mine in Shuikou Mountain as an Example

作　　者：王晓华[1,2] 邓喀中[1,2] 杨化超[1,2] 

机构地区：[1]中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏徐州221116 [2]中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室,江苏徐州221116

出　　处：《测绘通报》2013年第3期29-31,共3页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(LEDM2011B07);国家自然科学基金(41071273)

摘　　要：针对矿区愈演愈烈的土壤重金属污染问题,提出基于遥感信息模型快速提取污染信息的方法。首先对野外采集土壤样本进行化学成分鉴定与物理光谱特征分析;然后经过光谱特征预处理与偏最小二乘回归模型分析,建立土壤污染信息提取的定量遥感模型;最后以水口山矿区为例,检验该方法应用效果,其结果为矿区土壤污染监测与治理提供了实时、可靠的图像资料。

关 键 词：遥感信息模型 污染信息 信息提取 PLSR 特征分析 

分 类 号：P237.9[天文地球—摄影测量与遥感]