最小最大概率分类的财务预警模型  

作　　者：郑淑娟[1] 刘遵雄[2] 黄志强[2] 

机构地区：[1]江西财经大学科研处 [2]华东交通大学信息工程学院

出　　处：《统计与决策》2013年第6期27-30,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61065003);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(10YJC630379);江西省自然科学基金项目(2010GZS0034)

摘　　要：最小最大概率机是一种实现未知样本正确分类概率最大化的分类算法,其在两类样本的均值和协方差矩阵已知的条件下而构建的,对类条件分布不做要求,非常适合于财务危机建模分析。文章提出使用建立最小最大概率分类理论进行财务预警研究,结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据进行实证研究,使用线性和核最小最大概率机算法分别建立T-2和T-3年财务预警模型,实验结果表明最大最小概率分类财务预警模型具有不错的分类效果和适应性。

关 键 词：财务预警 最小最大概率机 分类模型 

分 类 号：F830.91[经济管理—金融学]