基于Ⅱ-NSA算法的电机故障诊断系统研究  

Research on motor’s fault diagnosis system based on immune integrated negative selection algorithm

作　　者：吴洪兵[1,2] 楼佩煌[2] 唐敦兵[2] 

机构地区：[1]淮安信息职业技术学院,淮安223003 [2]南京航空航天大学机电学院,南京210016

出　　处：《制造业自动化》2013年第6期72-75,85,共5页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61105114);江苏省科技支撑计划资助项目(BE2010189)

摘　　要：为了更好地解决电机故障诊断问题,本文建立了基于免疫融合阴性选择算法的电机故障诊断模型,并在研究模型和电机故障机理的基础上开发了基于Ⅱ-NSA算法的电机故障诊断系统。完成了系统软件的开发,并利用测试数据完成了系统调试和算法验证。测试结果表明该系统具有良好的电机故障诊断能力。

关 键 词：故障诊断 电机 免疫 阴性选择 克隆选择 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化]