基于免疫遗传算法的工程图自动调优技术  被引量:4

Drawing Automatic Generation and Optimization based on Immune Genetic Algorithm

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作  者:朱学敏[1] 王宗彦[1] 杨芬[1] 吴淑芳[1] 陆春月[1] 

机构地区:[1]中北大学机械工程与自动化学院,山西太原030051

出  处:《图学学报》2013年第2期83-88,共6页Journal of Graphics

基  金:国家863计划:"重大技术装备模块化参数化智能化协同设计系统"资助项目(2005AA415240)

摘  要:针对目前三维模型参数化变型后,工程图自动生成方法中出现的视图布局不合理、比例失调、标注混乱等问题,及现有调图技术的局限性,论文提出采用免疫遗传算法对工程图进行优化调整。实现了基于模板参数化驱动后工程图的自动更新与视图布局、视图比例及其各种标注位置等的优化调整。实验证明该方法可以实现智能化快速出图,保证设计的准确性,提高设计效率和质量。In current three-dimensional model parametric variations, there exist the problems of unreasonable view layout ,imbalance, and marked confusion after drawings change, and also the technical limitations of adjustment. In this paper, the immune genetic algorithm is used in drawings optimization and adjustment. Based on the template parameter driven, it realizes drawings automatic generation and optimization in view of layout and proportion, and its various label location. It has been proved that the method can realize intelligent rapid drawing, ensure the accuracy of the design, and improve design efficiency and quality.

关 键 词:参数化变型设计 免疫遗传算法 工程图自动调优 智能化快速出图 

分 类 号:TP391.72[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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