研发投入与企业全要素生产率——基于PSM和GPS的检验  

R&D Input and Corporate TFP:An Empirical Test Based on PSM and GPS Methods

作　　者：毛德凤[1] 李静[2] 彭飞[2] 骆正清[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009 [2]合肥工业大学经济学院,安徽合肥230009

出　　处：《财经研究》2013年第4期134-144,共11页Journal of Finance and Economics

基　　金：国家自然科学基金项目(71103057);安徽省自然科学基金项目(11040606Q29);安徽省软科学研究计划重大项目(1003050318)

摘　　要：文章基于2005-2007年全国工业企业微观数据,运用倾向得分匹配方法(PSM)考察了研发投入对企业全要素生产率的影响,发现与没有研发投入的企业相比,有研发投入的企业全要素生产率要高出16.5%左右,显著低于66.0%的OLS估计结果;在增加了更多的匹配变量之后,分年份、分行业、分所有制、分地区的检验结果也都表明研发投入对企业全要素生产率具有显著的促进作用。文章进一步运用广义倾向得分匹配方法(GPS)分析了研发投入强度对企业全要素生产率的影响,发现只有适度的研发投入强度(处于1%-7%之间)才能对企业TFP产生最大的促进作用,投入强度过低或过高都会弱化这一作用。Based on the micro data of industrial enterprises in China from 2005 to 2007, this paper examines the effect of R＆D input on corpo- rate TFP by propensity score matching （PSM） method. It draws the follow- ing conclusions： firstly, compared to firms without R＆D input, TFP in firms with R＆-D input exceeds about 16. 5%, significantly lower than the OLS estimation result of 66. 0% secondly, after the introduction of more matching variables, the test results from the angles of year, industry, own- ership and region show the significantly positive effect of R＆D input on cor- porate TFP. It further employs GPS method to analyze the effect of the in- tensity of R＆D input on corporate TFP and concludes that only the mode〉 ate intensity of R＆D input（between 1% and 7%） is most contributive to the increase in TFP, namely too low or too high intensity of R＆D input is not beneficial to the increase in corporate TFP.

关 键 词：研发投入 全要素生产率 倾向得分匹配 广义倾向得分匹配 

分 类 号：F424.7[经济管理—产业经济]