检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]大连理工大学电子信息与电气工程学部,大连116024
出 处:《北京大学学报(自然科学版)》2013年第2期219-226,共8页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis
基 金:国家自然科学基金(60673039;60973068);国家社科基金(08BTQ025);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金(20090041110002;20110041110034)资助
摘 要:为了降低与主题不相关的地名对地理相关性产生的负面影响,提出一种基于文档地名感知的排序方法。该方法不确定文档的地理范围,而是分别计算文档中出现的每个地名与查询范围的相关性,以减小文档中不相关地名对检索结果的影响。实验表明,基于文档地名感知的方法的检索效果优于确定最小边界矩形的方法和基于tf-idf的方法。In order to induce the negative impact of irrelevant place names on geographical relevance, the authors proposed a geographic information retrieval (GIR) ranking method to reduce the impact which was based on document placenames-aware. Proposed method was not fixed on a MBR(minimum bounding rectangle), but all of the placenames which appeared in a document would calculate the relevance with query scope respectively. Experimental results show that the proposed approach can outperform baselines which are based on determining the MBR's model and pure textual model of tf-idf.
分 类 号:TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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