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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨清亮[1] 张伟[1] 黄福禄[1] 周锦程[1] 罗会亮[1]
机构地区:[1]黔南民族师范学院数学系,贵州都匀558000
出 处:《黔南民族师范学院学报》2013年第1期108-113,79,共7页Journal of Qiannan Normal University for Nationalities
基 金:黔南民族师范学院2010-2011年教学改革项目(jg-10-03;jg-11-03);2011年贵州省高等学校教学内容和课程体系改革重点项目"数学类专业的课程实验教学研究与实践"
摘 要:针对2011年全国大学生数学建模竞赛A题所给城市表层土壤重金属污染浓度数据的地貌空间变化特性,采用Kriging方法对数据进行插值拟合,得到了该城区各重金属元素的空间分布,通过聚类与相关性分析,确定了城市土壤重金属污染的主要原因以及各金属的主要污染区域。根据土壤对重金属的吸附传播特征,建立了重金属污染源的空间传播模型,得出了各重金属及砷元素主要污染源的位置,结果表明:模型能很好地吻合实际情况。As the given Problem A of the 2011 th National College Mathematical Modeling Contest, the data of the heavy metal pollution con- centration to the city surface soil has spatial variation characteristics. So we used Kriging method to interpolate and fit it and we acquired the situa- tion of the space distribution of the heavy metal elements in the city soil. After we analyzed the original data by clustering and correlation method, we determined the main reasons for the heavy metal pollution and the main pollution areas. Finally, according to the characteristics of adsorption and dissemination of heavy metals, we established a spatial dissemination model foT the pollution source of heavy metals, and then found out the lo- cation of the main heavy metal pollution sources. The results show that the modol can fit the actual situation well.
关 键 词:重金属污染 KRIGING插值 聚类分析 相关性分析 空间传播模型
分 类 号:O21[理学—概率论与数理统计]
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