关联规则挖掘在经济林害虫预测中的应用研究  

Application Research on prediction of economic forest pests in association rules mining

作　　者：贾桂霞[1] 兰聪花[1] 吴步梅 

机构地区：[1]兰州工业学院电子信息工程系,兰州730050 [2]兰州市农业科技研究推广中心,兰州730010

出　　处：《自动化与仪器仪表》2013年第2期39-40,43,共3页Automation & Instrumentation

基　　金：兰州市科学技术局农业科技攻关项目(编号:2008-1-46)

摘　　要：将关联规则理论引入兰州市主要经济林重点害虫数据分析中,利用提出的一种Apriori算法的变形算法MARBDT在害虫数据构建的信息表上提取决策关联规则,建立了经济林害虫发生规律的预测模型,为本地的害虫防治提供辅助决策。Association rule theory is applied into data analysis of major pest investigation on main economic forest in Lanzhou. A variant algorithm based on Apriori algorithm, named MARBDT, is developed here. It is used to get decision association rules in information table derived from pest data. So a model for pest forecasting in economic forest is presented to provide auxiliary decision for the local pest control.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 决策关联规则 害虫预测模型 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]