城市天气类型及其对污染物质量浓度的影响  

Classification of urban synoptic types and its effect on air pollutant concentration

作　　者：贺广兴[1] 邓启红[1] 

机构地区：[1]中南大学能源科学与工程学院,湖南长沙410083

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》2013年第2期799-804,共6页Journal of Central South University:Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51178466);国家科技支撑计划项目(2008BAJ12B03);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

摘　　要：根据长沙市2005—2009年每天24 h气象数据和天平均污染物(SO2与NO2)浓度,运用主成分(PCA)与聚类(CA)统计分析方法对影响城市大气污染物扩散的地面天气进行分类,得出影响污染物浓度的主要天气类型,分析不同天气类型下的污染物浓度变化特征。研究结果表明:高压反气旋控制之下容易形成高浓度污染,而在低压气旋或槽等天气类型控制时污染物浓度相对较低;同一种天气类型对不同污染物的影响程度也有所不同。研究结果能为大气环境质量预报与空气污染总量控制等措施提供科学依据。The principal component analysis （PCA） and clustering analysis （CA） were used, according to 24 h meteorological data and daily average air pollutant （SO2 and NO2） concentrations between 2005--2009 in Changsha, to analyze the impact of synoptic type on air pollutant concentrations. The results show that it is easy to form high pollution concentrations during anticyclone, while cyclone and trough are beneficial for air pollutants dilution. There are some differences in the impact of synoptic types on different air pollution concentrations. The results can provide evidence for predicting air quality and control strategies in practice.

关 键 词：空气污染 天气类型 主成分分析 聚类分析 

分 类 号：P462.1[天文地球—大气科学及气象学]