利用文本挖掘探索痛风证药特点  

作　　者：郭洪涛[1] 郑光[2] 王济华[1] 李松伟[1] 

机构地区：[1]河南中医学院第一附属医院,河南郑州450000 [2]兰州大学,甘肃兰州730000

出　　处：《风湿病与关节炎》2013年第3期38-40,共3页Rheumatism and Arthritis

基　　金：国家自然科学基金项目(U1204828);国家自然科学基金项目(81072982)

摘　　要：目的:利用文本挖掘技术探索痛风证药特点。方法:在中国生物医学文献数据库中收集治疗痛风的文献,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘痛风的证候及中药的特点,将结果通过一维频数和构建网络图进行展示。结果:痛风实证多见湿、热、痰、瘀等,虚证多见肝肾阴虚等;中药核心药物有黄柏、苍术、牛膝、薏苡仁、土茯苓、桂枝、当归等。结论:文本挖掘能够便捷地总结痛风证、药特点,也为中药复方配伍提供一种新的方法。

关 键 词：痛风 证候 中药 文本挖掘 数据分层算法 

分 类 号：R259[医药卫生—中西医结合]