用Weighted fusion方法对森林中蝙蝠活动数据做变量选取  

Variable selection for forest bats activities data by weighted fusion method

作　　者：魏岩峰[1] 唐吉龙[2] 

机构地区：[1]北华大学师范分院,吉林吉林132013 [2]长春理工大学光电工程学院,吉林长春130022

出　　处：《东北师大学报（自然科学版）》2013年第1期35-38,共4页Journal of Northeast Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11071035;31030011)

摘　　要：利用Weighted fusion变量选择方法,分析了森林中蝙蝠活动数据.计算了各变量之间的样本相关系数,画出了响应变量与预测变量之间的散点图,对预测变量按照重要性进行了排序,并且根据AIC与BIC准则选出了跟蝙蝠活动显著相关的预测变量.This article analyzes forest bats activities data by weighted fusion variable selection method. First, it computes the sample correlation coefficient and obtains the scatter plot of the response variable and the predictor variables. Second, the order of predictors is given according to their importance and by weighted fusion method. Last,this article uses AIC and BIC to select the significant predictors related to forest bats activities.

关 键 词：变量选择 WEIGHTED FUSION 相关系数 AIC 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]