基于NUDMPSO算法的粗轧机速度优化及补偿研究  

Rough mill speed optimization and compensation research based on NUDMPSO algorithm

作　　者：吴东升[1,2] 杨青[2] 王大志[1,3] 

机构地区：[1]长春理工大学光电工程学院,长春130022 [2]沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳110159 [3]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004

出　　处：《制造业自动化》2013年第7期43-47,共5页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金项目(面上项目;重点项目;重大项目)

摘　　要：针对钛合金棒材连轧过程中由于速度不协调而引起的堆料,拉料及出口棒材直径不均匀的问题,提出了一种基于非均匀动态变异粒子群(non-uniform dynamic mutation particleswarm optimization,NUDMPSO)优化速度控制系统的算法。首先,应用NUDMPSO算法对Rosenbrock函数和Rastrigrin函数进行寻优测试,结果表明NUDMPSO算法不仅收敛速度较快,而且当算法陷入局部最优时,通过非均匀动态变异操作,算法能够跳出局部最优,并最终收敛到全局最优值附近。其次应用PSO算法和NUDMPSO算法对PID控制器进行优化,仿真结果表明了NUDMPSO算法优于PSO算法。最后文中给出负载波动时的速度补偿算法,经实验及仿真证明了方法的有效性。

关 键 词：钛合金棒材连轧 非均匀动态变异粒子群算法 粗轧机 速度补偿 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]