基于FPGA的视频图像去雾系统的设计与实现  

Design and Implementation of Haze Removal System of Video Image Based on FPGA

作　　者：龚亮[1] 孙俊喜[1] 顾播宇[1] 曹永刚[2] 宋立维[2] 

机构地区：[1]长春理工大学电子信息工程学院,吉林长春130022 [2]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033

出　　处：《电视技术》2013年第7期6-8,共3页Video Engineering

基　　金：吉林省科技厅资助项目(20100312)

摘　　要：基于FPGA设计与实现视频图像实时去雾系统。该系统基于暗原色去雾模型,直接估算雾的浓度并恢复出高质量的去雾图像,具有并行运算能力强、接口逻辑丰富等特性,为构建实时、便携的视频图像实时去雾系统提供了一种有效、可行的解决方案。实验结果表明,通过合理的硬件架构设计,该系统完全可达到视频去雾的实时处理。FPGA-based design and real-time haze removal system of video Image system is implemented. The system is based on the dark channel pri- or fog model. By estimating the concentration of the fog,the haze image is restored. Experimental results show that the real-time haze removal system of video Image system achieves lending itself to the reasonable hardware architecture design.

关 键 词：暗原色先验 去雾 FPGA 实时 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统] TN492[电子电信—信息与通信工程]