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机构地区:[1]重庆电力设计院,重庆401147 [2]国家电网公司交流建设分公司,北京100052
出 处:《华北电力技术》2013年第3期20-22,36,共4页North China Electric Power
摘 要:对发电机组输出功率速度限制等条件下的最优机组组合问题进行了研究,提出了基于多智能体进化算法的求解方法。首先选取二次函数作为机组煤耗量特性曲线,建立了负荷优化分配模型,同时考虑了机组运行的约束条件,并选取多智能体进化算法进行优化设计,从而达到机组组合与运行的良好协调,最后通过一个包含十台机组的火电厂负荷分配算例仿真,证明了这种新方法的可行性,获得了较满意的效果,为机组负荷优化分配问题提供了一种新的思路和方法。This paper studied optimal unit commitment problem under the conditions of the output power of the generator set speed limited, proposed solution based on multi-agent evolutionary algorithm. First select the secondary function as a unit coal consumption characteristics curve to set up optimal load distribution model, taking into account the constraints of the unit operation, and select multi-agent evolutionary algorithm to optimize the design, so as to achieve good coordination of unit combination and operation. Finally, the simulation of thermal power plant load distribution with to units proved the feasibility of this new approach to obtain satisfactory results, providing a new way of thinking and methods for optimal loading distribution.
关 键 词:负荷分配 机组组合 煤耗特性 多智能体进化算法(MAEA)
分 类 号:TM611[电气工程—电力系统及自动化]
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