HU不变矩特征在道路交通标志识别系统中的应用  

Application of HU invariant moment features on road traffic signs identification systems

作　　者：江治国[1] 

机构地区：[1]安徽国防科技职业学院机电工程系,安徽六安237011

出　　处：《河南科技学院学报（自然科学版）》2013年第1期77-81,共5页Journal of Henan Institute of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：中央财政支持"高等职业学校提升专业服务能力项目"(580202)

摘　　要：在交通标志识别系统设计过程中,对于交通标志的特征提取是关键技术之一.针对交通标志图像的不变矩特征,利用Hu不变矩检测交通标志,并采用最小距离分类器对其特征向量进行分类,最后通过Matlab和C++仿真验证,结果表明能够较好地检测出交通标志的特征.In the design process of traffic sign recognition system,feature extraction is one of the key technologies for traffic signs.Aiming at traffic signs image invariant moment feature,by means of typical characteristic of Hu invariant moment detection of traffic signs,feature vectors are classified by using of minimum distance classifier.Finally,adoption of the C＋＋ and Matlab simulation,results showed better detect traffic signs features.

关 键 词：交通标志识别 图像矩特征 最小距离分类器 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]