一种业务关联的数据采集方法  

Service-related data sampling methodology

作　　者：盖炳帅[1,2] 王劲林[2] 刘学[2] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院,北京100049 [2]中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心,北京100190

出　　处：《西安电子科技大学学报》2013年第2期54-59,158,共7页Journal of Xidian University

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA01A102);中国科学院战略性先导科技专项基金资助项目(XDA06010302);国家科技支撑计划资助项目(2011BAH08B02)

摘　　要：在分析当前主要数据采集方法的基础上,针对业务数据采集问题,提出了一种业务关联的数据采集方法.该方法将采集周期相同的业务所对应的采集数据项放置到一个数据项队列中,并采用启发式算法对数据项队列排序,然后顺序调度数据项队列中放置的各项,完成数据采集.仿真实验结果表明,该方法在业务分析允许的时间段内完成采集属于同一业务的数据项,同时将不同业务间共有的数据项的冗余采集率降低了60%～90%.Based on the analysis of current popular data sampling methods, this paper proposes a servicerelated data sampling methodology in the field of service data sampling. Firstly, this method puts service data items with the same sampling cycle in a queue, and sorts the queue by a heuristic algorithm. Secondly, this method completes data sampling process for service data items in the queue in order. Simulation results show that this method can complete service data sampling in less than the period required by service analysis, and can reduce the redundant sampling rate by 60%-90%.

关 键 词：网络管理 数据采集 数据项 数据项队列 排序 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]