广义压缩主成分最小二乘估计及其在集装箱港口吞吐量研究中的应用  

Generalized shrunken principal component least squares estimation and its application in study of China's container port throughput

作　　者：盛子宁[1] 

机构地区：[1]上海海事大学文理学院,上海201306

出　　处：《上海海事大学学报》2013年第1期77-79,共3页Journal of Shanghai Maritime University

基　　金：国家自然科学基金(10901100)

摘　　要：结合压缩最小二乘估计和主成分估计,给出广义压缩主成分最小二乘估计.该估计能改善最小二乘估计的可容许性,并具有最小的均方误差.将此估计应用于集装箱港口吞吐量的研究表明该估计的应用价值.Combining shrunken least squares estimation with principal component estimation, the gener- alized shrunken principal component least squares estimation is proposed. The estimation improves the admissibility of the least squares estimation, which has the smallest mean-squared error. Application of the new estimation in the study of China＇ s container port throughput shows the application value of the estimation.

关 键 词：集装箱港口 港口吞吐量 多重共线性 最小二乘估计 可容许性 均方误差 

分 类 号：U691.71[交通运输工程—港口、海岸及近海工程] O241.5[交通运输工程—船舶与海洋工程]