检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐林[1] 莫路锋[1,2] 宣子蔚[3] 徐小军[1] 王圣辉[1] 周国模[1]
机构地区:[1]浙江农林大学环境与资源学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,临安311300 [2]西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049 [3]浙江大学信息与电子工程学系,杭州310058
出 处:《林业科学》2013年第2期122-126,共5页Scientia Silvae Sinicae
基 金:国家自然科学重大基金(61190114);国家"973"重点基础研究发展规划项目基金(2011CB302705);浙江农林大学青年创新基金项目(2009RC11)
摘 要:CO2作为一种最重要的温室气体,其源、汇及通量的精确测量备受关注。土壤呼吸是影响大气CO2浓度变化的一个重要因素,通过土壤呼吸排放到大气中的CO2大约为68PgC·a-1,约占大气CO2总量的10%(Raichetal.,1992;刘绍辉等,1997;高会议等,2009)。但是,目前大范围准确地监测土壤CO2通量仍然面临巨大挑战。With GreenOrbs deployed in the forest based on the Wireless Sensor Network (WSN), a new device (Lr100GE-6400) was developed in this study. Five sample points with remarkable different soil surface structure characteristics in the forest were chosen for comparing the results measured with the Lr100GE-6400 and with Li-8100. Research results showed that the relative error of the Lr100GE-6400 is less than 7%.
关 键 词:无线传感网络(WSN) CO2传感器 土壤碳通量
分 类 号:S757.3[农业科学—森林经理学]
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