基于灰关联分析的公交分担率预测方法研究  

作　　者：杜玉林[1] 闫志刚[1] 杜建华[1] 杜立峰[1] 

机构地区：[1]石家庄铁路职业技术学院,河北石家庄050041

出　　处：《公路交通科技（应用技术版）》2013年第2期196-198,201,共4页

摘　　要：公共交通分担率预测是4阶段法公交需求预测中的重要组成部分,其预测结果对城市公共交通规划和综合交通规划均具有较大影响,对于城市公共交通发展具有重要意义。本文基于集计与非集计理论相结合的思路,利用灰关联分析方法确定公交出行的主要影响因素,根据主要影响因素对居民出行调查数据进行分组,然后利用matlab对分组数据进行拟合得到预测模型。在此基础上,本文结合石家庄公交出行调查数据,对该预测方法进行了验证。该方法数据需求量小,能够反映未来公交环境、个人特性、出行特点等因素的变化对公交出行行为的影响,可以为公交系统改造、方案评价、公交系统规划等提供决策支持。

关 键 词：城市交通 公共交通分担率 灰色关联度分析 出行方式 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]