检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241003
出 处:《小型微型计算机系统》2013年第4期921-925,共5页Journal of Chinese Computer Systems
基 金:安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2011Z136)资助;国家自然科学基金项目(61070060)资助
摘 要:指纹方向场提取是自动指纹识别系统中的重要环节,是解决自动指纹识别中的某些关键技术的基础.对基于点梯度的方向场提取中存在的问题进行了分析,提出了一种基于点梯度向量集线性投影分析的指纹方向场提取方法,能较好地提取出指纹方向场.进一步分析和解决了指纹方向场提取时准确性和抗噪性的矛盾,相对于单一窗口,提出使用复合窗口来估计指纹方向场的方法.在FVC 2000指纹数据库中的大量实验表明,该方法相比于传统的均方梯度法有更好的提取精度和鲁棒性,对于有较大噪声的低质量指纹图像仍能给出很好的方向场估计.Estimation of the fingerprint orientation field plays an important role in automatic fingerprint recognition system. Traditional methods are discussed and analyzed in this paper. A new algorithm for computing the fingerprint orientation field is proposed. The basic idea behind the algorithm is to estimate the local region orientation use linear projection analysis in the resulting gradient vector set. Furthermore, a composite window is presented to estimate orientation field. Experiments on the database of FVC 2000 show that, compared to the "averaged square gradient method", our method achieves better estimation accuracy and robustness.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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