关联数据环境下数据溯源描述语言的比较研究  

The Comparative Analysis of Major Provenance Vocabularies in Linked Data Environment

作　　者：倪静[1,2] 孟宪学[1] 

机构地区：[1]中国农业科学院农业信息研究所,北京100081 [2]北京石油化工学院信息管理系,北京102617

出　　处：《现代图书情报技术》2013年第2期18-23,共6页New Technology of Library and Information Service

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目"关联数据环境下安全机制与数据溯源的研究"(项目编号:12YJA870014);国家农业科学数据共享中心项目的研究成果之一

摘　　要：介绍目前国外主要的数据溯源描述语言:DCMI术语、OPM-O、PV、VoIDP、PROV-O,从来源和目的、资源描述角度、主要服务对象和解决的问题、标注方式、词表结构等方面分别对以上数据溯源描述语言进行比较分析,以期为国内外学者在关联数据环境下进行溯源描述语言的选择和消费提供帮助。This paper discusses the provenance vocabularies ： DCMI Term, OPM - O, PV, VoIDP and PROV - O, then separately compares and analyzes the similarities and differences between them from five dimensions ： aim, description, service providing, annatation method and vocabulary structure. The authors aim to enable the provenance research community to move towards the adoption and consumption of provenance vocabularies in linked data environment.

关 键 词：数据溯源 DCMI术语 OPM-0 PV VoIDP PROV-0 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]