基于AMP算法的视频在线压缩感知重构  

Online Compressed Sensing Video Reconstruction Based on Approximate Message Passing Algorithms

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作  者:严丰[1] 陈东方[1] 

机构地区:[1]武汉科技大学计算机科学与技术学院

出  处:《工业控制计算机》2013年第3期91-92,94,共3页Industrial Control Computer

基  金:国家自然科学基金资助项目(60975031)

摘  要:设计出了一个基于AMP算法的在线视频压缩感知重构方案。该方案通过对视频帧应用快速傅里叶变换的伪随机向下取样实现快速简洁的在线编码。线下解码部分,使用AMP算法作为重构算法,结合三维双树复小波变换,逐步迭代更新得到重构数据。实验结果表明,该方案能在快速编码采样数据的基础上获得较好的视频恢复效果。This paper designs an online compressed sensing video reconstruction programme based on approximate message passing algorithms.Using pseudo-random down-sampling of the 2D FFT to video frames for online coding.Combined AMP algorithms and 3D Dual-Tree Complex Wavelet Transform for offline decoding.Experimental results show that,this programme could achieve high signal to noise ratio while coding the sample data much faster.

关 键 词:压缩感知 视频压缩 视频重构 三维双树复小波 AMP 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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