对我国20城市科技投入产出效率的分析研究  被引量:5

Research on Chinese Urban S&T Input-output Efficiency: Empirical Analysis Based on Chinese S&T Progress Panel Data of 20 Cities

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作  者:杨文明[1] 宋淑蔚[1] 安蔚瑾[1] 吴达[2] 高文[2] 

机构地区:[1]天津大学管理与经济学部公共管理学院公共资源管理研究中心,天津300072 [2]天津市科技统计与发展研究中心,天津300000

出  处:《科技管理研究》2013年第7期52-55,共4页Science and Technology Management Research

基  金:教育部人文社会科学研究规划基金项目"我国自主创新政策对国家高新区企业网络的作用研究"(10YJAZH101);中国博士后科学基金特别资助项目"我国自主创新政策工具对高新区企业网络的嵌入性研究"(201003296);天津市科技发展战略研究计划项目"20城市科技实力比较研究"(09ZLZLZT00600)

摘  要:利用2005—2010年全国20个城市科技进步监测数据,应用面板数据模型与聚类分析方法,分析20个城市科技投入的产出特点。结果发现,全国科技活动人力投入与财力投入的产出弹性相近,但不同城市科技投入的产出结构存在较大差异。数据聚类表明可分为六种不同类型。实证分析各类城市科技投入产出效率和弹性,认为20个城市不但要关注科技投入的数量,更要关注科技投入的结构和资源配置效率。根据结果对不同类别城市科技投入和产出的调整及促进科技进步提出了建议。Using national S&T progress monitoring data of 20 cities in China from 2005 to 2010, application of panel data model and clustering analysis method, this paper analyzes the input - output characteristics in different cities. The results show that the monetary resources has similar input - output elasticity with human resources in national science and technolo- gy activities, but each city' s S&T input -output structure is put in bigger difference. Therefore, each city should adjust measures to local input - output characteristic conditions, so as to form its features competitiveness and promote its progress of science and technology.

关 键 词:科技投入 产出弹性 面板数据模型 聚类分析 

分 类 号:G322[文化科学] F223[经济管理—国民经济]

 

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