基于能量竞争学习算法的特定人数字语音识别  

作　　者：梁兴隆[1] 张歆奕[1] 

机构地区：[1]五邑大学信息工程学院

出　　处：《电子世界》2013年第4期14-16,共3页Electronics World

摘　　要：在数字语音识别的方法中,采用矢量量化算法往往需要事先确定分类的个数,而分类的个数事先不好确定,而基于能量的竞争学习算法能自动确定码本的大小。本文把能量竞争学习算法应用于特定人0~9数字语音识别,并利用广度优先搜索邻居的聚类算法来完成初始化码字的确定。仿真实验结果表明,该算法的效率比较高,而且可以达到98.57%的识别率。

关 键 词：竞争学习 广度优先搜索邻居 矢量量化 码本 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]