检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001
出 处:《计算机工程》2013年第4期105-108,共4页Computer Engineering
基 金:中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(HEUCF100814)
摘 要:针对水声通信系统传输频率低、速率慢、带宽受限且多径干扰严重等问题,设计一种水声系统优化均衡技术。将LDPC码、直接序列扩频和DQPSK技术相结合,采用LDPC-DQPSK软判决译码方案克服传统硬判决误码率高的缺陷,并依据水声信道的特点,研究LMS算法和RLS算法在不同方案下的系统误码率性能。实验结果证明,该技术能够在较低的信噪比条件下改善系统误码率,节省传输带宽。Aiming at the problems of the characteristics of low transmission frequency and rate, limited bandwidth and strong multi-path effect in underwater acoustic communication, optimal equalization technology in underwater acoustic system is designed. It combines LDPC code, direct-sequence spread spectrum and DQPSK. And LDPC-DQPSK based on soft decision decoding is a method to overcome high error rate performance of traditional hard decision. LMS and RLS algorithm are investigated, analysing the system BER performance of different adaptive equalization scheme based on the characteristics of underwater acoustic channel. Experimental results show that the proposed underwater acoustic system can obtain improved error rate in lower SNR, saving the transmission bandwidth.
关 键 词:LDPC_DQPSK技术 水声系统 自适应均衡 LMS算法 RLS算法
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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