多优先级感兴趣区H.264计算资源分配  

H.264 Computation Resource Allocation in Multiple Priority Region of Interest

作　　者：陈晓雷[1,2] 张爱华[1,2] 陈莉莉[1,2] 林冬梅[1,2] 杨欣翥[3] 

机构地区：[1]兰州理工大学电气与信息工程学院,兰州730050 [2]甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州730050 [3]兰州交通大学机电工程学院,兰州730070

出　　处：《计算机工程》2013年第4期283-286,共4页Computer Engineering

基　　金：教育部博士点基金资助项目(1203ZBB0079);甘肃省自然科学基金资助项目(1112RJZA033)

摘　　要：移动设备有限的电池能量是实时手语视频通信所面临的关键制约因素。为此,提出多优先级感兴趣区的H.264计算资源分配方法。从原始手语视频中快速检测出面部、双手和背景区域,依据视觉重要性的不同,给面部和双手区域分配较多的计算资源,给背景区域分配较少的计算资源。实验结果表明,该方法在保证手语视频感兴趣区编码质量的同时,可以大幅降低编码器的计算复杂度,减少电池能量消耗,延长能量受限设备的工作时间。The limitation of energy in battery powered devices is very challenging to apply H.264 to design a mobile sign language communication system. This paper therefore proposes a multiple priority Region of Interest（ROt） H.264 computation resource allocation scheme. In the system, the face, hands and background of sign language video is first detected with a fast algorithm. Then several coding parameters which allow the encoder to allocate computational resources differently are adaptively adjusted at the Macroblock（MB） level according to the relative priority of each MB. As a result, it keeps fine quality in face and hands, greatly reduces the computational complexity and prolongs the battery life.

关 键 词：人类视觉系统 H 264标准 感兴趣区 计算资源分配 手语视频 电池能量 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]