适应于纵数据的随机效应模型中参数的局部影响诊断  

Local-influence Diagnostics of parameters for Random-Effects Models for Longitudinal Data

作　　者：孙海燕[1] 吴喜之[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学

出　　处：《数学理论与应用》2000年第3期1-9,共9页Mathematical Theory and Applications

基　　金：国家自然科学基金项目资助 !项目号 196 710 46

摘　　要：本文根据纵数据既包含个体又包含个体不同状态的特点 ,针对适应于纵数据的随机效应模型提出两种便于合理分析数据的扰动方案 ,并给出扰动对参数估计局部影响的各种计算公式和寻找影响点的方法 .通过对 Cambridge过滤嘴中提取尼古丁含量的实验室间数据进行分析表明我们的分析结果不但包含了以前许多学者用不同的方法对这组数据所进行的所有有关影响点方面的分析结果 。Two types of perturbation schemes are proposed in terms of the characteristics of longitudinal data which include both individuals and individual cases.Local influential method and formulas of parameter estimates are provided under these perturbation schemes for random effects models.Also methods for detecting outliers and influential cases are given.The analysis of interlaboratory data on the amount of nicotine extracted from Cambridge filter pads is proceeded.Not only the numerical results based on analytically examining this data set cover many statisticians previous results obtained by means of other different methods but also we gain new information not discovered before.

关 键 词：随机效应模型 纵数据 局部影响 诊断 参数估计 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]