基于本体和树形结构的语义信息集成方法  

Semantic Information Integration Method Based on Ontology and Tree

作　　者：何保锋[1] 孙洪伟[1] 

机构地区：[1]郑州大学西亚斯国际学院计算机科学系,郑州451150

出　　处：《科学技术与工程》2013年第9期2387-2392,共6页Science Technology and Engineering

基　　金：河南省科技厅科技攻关项目(112102310482);郑州市科技特派员项目(112Pkjtp377);郑州大学西亚斯国际学院校级项目(2011JGZD01)资助

摘　　要：语义信息集成是目前屏蔽数据之间半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据。以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用本体描述全局数据概念、树型结构描述局部数据概念。在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并描述了语义信息集成中的映射算法。最后给出了实验数据和此方法执行结果,验证了此方法的正确性。The main purpose of semantic information integration is to maximize the shield semi-structured data, heterogeneous and distributed, to provide users with a wider range of data sharing. In order to solve the semantic conflict of information integration, ontology describe global data concept, employs tree structure describe the con- cept of the local data are used. On above-mentioned, the logic definition method of the data is given, adopts the similarity values calculated for data matching Semantic integration in the match, and defines the homologous map- ping algorithm of semantic information integration. In the end, experimental results verify the correctness of this method.

关 键 词：结构化数据 语义集成 数据描述 映射算法 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]