并行多媒体数据库中基于内容的高效检索的数据分配方法的研究  

Research of Parallel Multimedia Database Efficient Retrieval of Content-based Data Distribution Method

作　　者：王立君[1] 

机构地区：[1]长春工业大学信息传播工程学院,长春130012

出　　处：《科学技术与工程》2013年第9期2544-2548,共5页Science Technology and Engineering

基　　金：吉林省社会科学基金(2011B186)资助

摘　　要：一种可按比例放大到带高维元数据描述特征的大型多媒体数据库,并且能提供基于内容的快速检索(CBR)的方法在许多应用领域变得越来越重要。为实现这个目标,通过通用的并行无共享架构实现。通过假设一个聚类过程并根据对CBR的复杂程度分析,提出了一种以最佳聚类数和节点数为特点的数据分配方法。通过在不同的高维数合成数据库方面进行实验对其进行了验证,并实现了对全K最邻近查询处理算法。Zoom in to a pro-rata basis with high-dimensional metadata describing the characteristics of largescale multimedia database, and can provide content-based fast retrieval （CBR） is becoming increasingly important in many applications. To achieve this goal, the general parallel, shared-nothing architecture implementation. But data between different nodes to be how to allocate in order to obtain efficient parallel content-based retrieval results. By assuming a clustering process based on the complexity of the analysis of CBR, an optimal number of clusters and number of nodes as the characteristics of the data distribution method. And K nearest neighbor query processing algorithms implemented in the different aspects of high-dimensional synthetic database experiments to verify.

关 键 词：基于内容的快速检索 维数 数据分配 K最邻近结点算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]