一种面向混合属性的关联规则变化挖掘算法  

A Change Mining Algorithm of Association Rules with Mixed Attributes

作　　者：朱慧云[1] 陈森发[1] 张丽杰[2] 

机构地区：[1]东南大学经济管理学院,江苏南京210096 [2]南京信息工程大学经济管理学院,江苏南京210044

出　　处：《系统工程》2013年第2期55-60,共6页Systems Engineering

基　　金：教育部博士点基金资助项目(2006028600);江苏省高校自然科学研究项目(10KJB170011)

摘　　要：针对两个时期的关联规则变化挖掘算法的不足,提出一种面向混合属性的关联规则变化挖掘算法,算法对不同属性类型采用不同方式计算相似度,可以更加准确地计算规则之间的相似度和意外度,在此结果上找出更为准确的变化模式。实证分析的结果表明,所提方法可以准确地识别两个时期的数据集的变化模式。In order to improve the shortcomings of change mining algorithms of association rules mined from two datasets from different time periods, this paper presents a new change mining algorithms of association rules with mixed attributes. The research makes an attempt to account for the distance between the attribute-values according to different attribute types while measuring the similarity between two patterns, and then identifies accurate change patterns. The experiment results show that the proposed algorithm has good performance.

关 键 词：数据挖掘 变化分析 变化挖掘 关联规则 混合属性 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]