Real-time Health Condition Evaluation on Wind Turbines Based on Operational Condition Recognition  

作　　者：DONG Yuliang LI Yaqiong CAO Haibin HE Chengbing GU Yujiong 

机构地区：[1]North China Electric Power University [2]Beijing GrandTrend International Economic and Technical Consulting Co., Ltd [3]Guodian United Power Technology Co,, Ltd

出　　处：《中国电机工程学报》2013年第11期I0013-I0013,15,共1页Proceedings of the CSEE

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金（12MS03,12ZX01）.

摘　　要：针对大型风电机组运行工况和状态信息复杂，健康状态难以准确评价的问题，提出基于工况辨识的健康状态实时评价方法。该方法充分考虑机组运行工况的复杂性和多变性，采用工况辨识实现运行工况空间的划分。在各运行工况子空间，建立基于高斯混合模型（gaussianmixturemodel，GMM）多状态特征融合的健康状态评价模型。采用健康衰退指数（healthdegradationindex，HDI）作为机组健康状态评价指标，并给出健康衰退报警限的确定方法。该方法用于某1．5MW风电机组传动系统故障前的健康状态评价。结果表明，该方法提前监测到机组健康状态的衰退趋势，可实现故障的早期预报，避免严重故障发生，并为合理调整运行和安排维修提供依据。Operating in a variable and harsh environment, a wind turbine＇s operational conditions and condition information are very complex. It is difficult to evaluate the wind turbine＇s health condition accurately by using traditional methods. A health condition evaluation method based on operational condition recognition is proposed.

关 键 词：风力涡轮机 健康状况 状态识别 评估 实时 运行 评价方法 状态信息 

分 类 号：TK8[动力工程及工程热物理—流体机械及工程] TH17