经济增长实证研究中的内生性  

作　　者：邵小快[1] 胡怀国[2] 

机构地区：[1]中国社会科学院研究生院 [2]中国社会科学院经济研究所

出　　处：《经济学动态》2013年第3期109-118,共10页Economic Perspectives

摘　　要：任何实证研究都或多或少受到"内生性"问题的困扰。在经济增长的实证研究中,遗漏变量偏误、测度误差、因果联立偏误和样本选择偏误等均会导致"内生性"问题。在解决或缓解内生性的建模策略中,工具变量法最为常见。由于能在存在遗漏变量偏误、测度误差等内生性来源的情况下得到一致估计,利用系统GMM估计方法进行估计的动态面板数据模型为不少实证文献所采用。本文对有关建模策略和估计方法进行了梳理和讨论,并对有关实证文献进行了综述。

关 键 词：经济增长 内生性 工具变量 动态面板数据模型 系统GMM 

分 类 号：F124[经济管理—世界经济]