检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京航空航天大学,南京210016
出 处:《计算机与数字工程》2013年第4期598-601,634,共5页Computer & Digital Engineering
基 金:国家自然科学基金(编号:61272083);中国博士后科学基金(编号:20110491411);江苏省博士后科研资助计划项目(编号:1101092C)资助
摘 要:数据的海量存储需求对传统数据存储模式带来了巨大的挑战。目前大多数集群/分布式文件系统都被设计用来管理大文件。当在处理海量的小文件时,这些文件系统并不具有良好的性能表现。论文提出了一种面向海量小文件的元数据模型,该模型是基于具有超级节点的混合P2P拓扑结构,对小文件的优化管理具有一定的普适性。通过测试对比发现,在小文件读写性能上有数量级的提升。The massive requirement of data storage brings a great challenge to traditional mode. Most cluster/distributed file systems are designed to manage large files and suffers a performance penalty while managing a large amount of small files. This paper proposes a mas sive small file metadata management model based on the features of a hybrid P2P structure with some backup super peers. And its optimiza tion of small files is universal. Finally, a prototype system for testing is implemented and a high performance in small file 1/O is obtained.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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