基于热带农产品品质检测实验的电子鼻技术研究  

Based on the Tropical Agricultural Product Quality Distinguish Experiment of Electronic Nose Technology Research

作　　者：张鲲[1] 戴声佩 

机构地区：[1]琼州学院电子信息工程学院,海南三亚572022 [2]海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室,海南儋州571737

出　　处：《软件》2013年第2期88-89,共2页Software

基　　金：海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室开放基金项目(No.rdzwkfjj011);海南省自然科学基金项目(No.612128);海南省教育科学"十二五"规划课题(No.QJI12538);琼州学院青年教师科研基金(No.QYQN201230)

摘　　要：文章通过对实验对海南热带农产品品质进行检测,并选取芭蕉为实验对象,通过设备进行测试,采用BP、PCA-BP、LDA-BP神经网络算法进行分析比较,得出客观数据,用以分析所研究电子鼻系统关键技术的识别性能及其稳定性。Through experiments on the detection of Hainan tropical agricultural products quality, and chooses the banana as the experimental object, by testing equipment, using BP, PCA-BP, LDA-BP neural network algorithm are analyzed and compared, the objective data, using the recognition performance and the stability of key technology to the analysis of electronic nose system.

关 键 词：检测 热带农产品 稳定性 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]