一种加权欧氏距离负载均衡云任务调度算法  

Task Scheduling Algorithm Based on Euclidean Distance with Weights Load Balance in Cloud Computing Environment

作　　者：李英[1] 李亚[1] 刘广亮[1] 

机构地区：[1]南阳师范学院软件学院,河南南阳473061

出　　处：《河南科技大学学报（自然科学版）》2013年第3期49-52,57,共5页Journal of Henan University of Science And Technology:Natural Science

基　　金：河南省基础与前沿技术研究计划基金项目(122300410302);河南省科技攻关基金项目(102102210388);南阳师范学院科研基金项目(QN2012048)

摘　　要：云计算通常需要处理大量的计算任务,任务调度策略在决定云计算效率方面起着关键作用。本文提出一种加权欧氏距离负载平衡(EDW-LB)的任务调度解决方案。仿真结果表明:该方法能够在保证任务完成时间的条件下,通过新的任务调度策略来提高用户对云计算任务的满意度以及资源的利用率,是一种云计算环境下有效的任务调度算法。Cloud computing needs to manage a large number of computing tasks.Task scheduling strategy plays a key role in determining the efficiency of cloud computing.This paper presented a new resource scheduling solution named Euclidean distance with weights load balance scheduling algorithm(EDW-LB).Simulation results show that this algorithm provides higher customer satisfaction and higher resource utilization,and it is an efficient task scheduling algorithm in cloud computing environment.

关 键 词：云计算 任务调度 加权欧氏距离 负载平衡 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]