抽样调查中数据无回答的处理方法概述  

作　　者：刘燕[1] 

机构地区：[1]天津财经大学统计系

出　　处：《中国统计》2013年第4期27-28,共2页China Statistics

摘　　要：在对抽样调查数据进行分析时经常遇到无回答的情况，无回答问题已经成为影响数据质量的一个重要因素。现实中导致无回答的原因很多，主要来自于调查中的无回答、遗漏调查项、不合理数据剔除等因素。无回答的存在会引起调查估计的偏倚，如果无回答率很高，偏倚将会严重到使调查失败，而且这种偏倚不会随着样本量的增加而减小，抽样方差也会增大（鲁志贤，2002）。所以处理好无回答问题，对于提高数据的质量和对数据进行进一步的分析具有十分重要的意义。从理论上讲，在数据研究中，最有效的办法就是事前预防无回答的发生，

关 键 词：抽样调查数据 无回答问题 数据质量 抽样方差 事前预防 样本量 

分 类 号：C829.2[社会学—统计学]