基于查询语法扩展的隐性语义关系查询研究  

Latent Semantic Association Query Based on Syntax Extension

作　　者：张文萍[1,2] 邓仲华[1] 

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院,武汉430072 [2]武汉科技大学管理学院,武汉430081

出　　处：《情报杂志》2013年第4期138-141,96,共5页Journal of Intelligence

基　　金：湖北省教育厅人文社会科学项目"云计算环境下图书馆信息服务模型研究"(编号:2012Q190)研究成果之一

摘　　要：在充分分析语义网查询语言的语法功能及查询实现的基础上,提出在语义网查询语言的查询语法基础上增加用于查询资源对象间隐性语义关系的语法逻辑。并以实现语义查询的开源软件为基础增加隐性语义查询的算法实现。然后在已有的RDF关系数据集上进行隐性语义关系查询实验,实验结果显示隐性语义关系查询语法能为基于语义网的应用提供显著的隐性语义关系发现的功能。Based on the analysis of syntax and semantics of semantic query language and its implementation, we proposed syntax extension of semantic query language to achieve query or retrieval semantic associations between subjects within semantic web. The extension of se- mantic query language was implemented by adding the algorithm of extension part to open source software performing conventional syntax. Our experiment was built on existing RDF semantic dataset and its results proved that the extended query language can provide the query of latent semantic association path for applications of semantic web.

关 键 词：查询语言 语法扩展 语义网 隐性语义关系 关系发现 RDF 

分 类 号：G202[文化科学—传播学]