基于超越对数函数的道路交通事故频数预测  

Research on Traffic Accident Frequency Prediction Based on Translog Production Function

作　　者：李蓉[1] 刘湘[1] 刘坚[1] 

机构地区：[1]湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082

出　　处：《湖南大学学报（自然科学版）》2013年第4期49-54,共6页Journal of Hunan University:Natural Sciences

基　　金：国家科技重大专项(2011ZX04015-041);汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题(71075005)

摘　　要：针对道路交通事故频数预测常见方法——对数-线性模型中弹性系数假定为常数,简化了探索性变量之间相互关系的局限性,提出了基于超越对数函数的道路交通事故频数预测方法.该方法采用动态弹性系数,选择路段长度和年平均车流量两个探索性变量以预测道路交通事故频数,通过运用加拿大安大略省道路交通事故数据对其有效性进行了实例验证,并与对数-线性模型进行了对比.研究结果表明:超越对数函数模型具有更好的拟合优度,其动态弹性系数更接近真实情况.Aiming at the limitation of the traditional log-linear model widely applied to frequency prediction of traffic accidents,in which the elasticity is assumed as constant and the interrelation of the explosive variables is simplified,a new frequency prediction model of traffic accidents based on translog production function was proposed.Adopting a dynamic elasticity,the model predicts the accident frequency according to two major variables： traffic flow and the length of section.The Ontario accident statistics from Canada has verified its effectiveness and better goodness of fit compared with the traditional log-linear model.

关 键 词：对数-线性模型 超越对数函数 道路交通事故 频数 预测 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH166[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]