检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:常文萃[1]
机构地区:[1]晋中学院,山西晋中030600
出 处:《计算机仿真》2013年第4期426-429,共4页Computer Simulation
基 金:山西省高等学校科技项目(20081048)
摘 要:研究桥梁挠度形变准确检测问题。桥梁受到外界压力的影响,会发生局部的断面挠度形变。由于挠度形变不均匀,且形变程度极小,因此过小的形变导致在远程坐标转换过程中,常常发生坐标对应错误,导致形变部位基准坐标点不准。传统的采用GPS技术,在检测中依靠形变部位的坐标值进行形变检测,转换后的坐标误差会导致形变特征对应不准,造成检测的准确性不高。提出了一种采用计算机视觉图像最大熵算法的桥梁形变检测方法。利用二值化方法,计算桥梁图像中边界像素的有效分布,对像素计算边界的最大熵,通过设定合理的阀值,计算桥梁形变,避免转换误差的发生。实验结果表明,提出的算法能够提高桥梁在高压力下的形变检测准确性。ABSTRACT : Research accurate detection of bridge deflection deformation. The paper put forward a bridge deforma- tion detection method based on image maximum entropy algorithm. Using binarization method, bridge image boundary pixels effective distribution and boundary pixels maximum entropy were calculated. Through setting reasonable thresh- old, bridge deformation was calculated to avoid the conversion error. The experimental results show that this algo- rithm can improve the detection accuracy of bridges deformation in high pressure.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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