基于小波去噪方法的云模型在大坝裂缝宽度安全监控指标拟定中的应用  

Application of Cloud Model Based Wavelet Transform in Determination of Safety Monitoring Index of Dam Cracks

作　　者：朱凯[1,2,3] 张钦杰[1,2,3] 陈晨[1,2,3] 冯庚[1,2,3] 

机构地区：[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 [2]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098 [3]河海大学水利水电学院,江苏南京210098

出　　处：《水电能源科学》2013年第4期62-65,149,共5页Water Resources and Power

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51139001;51179066;51079046;50909041);新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-11-0628;NCET-10-0359);河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金资助项目(2009586012;2009586912;2010585212)

摘　　要：针对传统基于原始监测数据指标拟定方法的局限性,采用云模型拟定大坝安全监控指标,根据小波去噪理论对原始监测数据进行去噪处理,并以大坝坝体裂缝宽度为例,对棉花滩水电站坝体裂缝宽度安全监控指标进行拟定,与传统的典型小概率法进行对比分析。结果表明,云算法在拟定安全监控指标中具有无法比拟的优势。Considering the limits of the traditional method of determining dam monitoring index, the cloud model is used to determine the monitoring index. And wavelet analysis method is adopted to carry out de-noising processing of original monitoring data. Taking the dam cracks of Mianhuatan dam for an example, it determines the safety monitoring index. Comparison of typical low probability method, the results show that the cloud algorithm has incomparable advantages in formulating the monitoring index.

关 键 词：监控指标 裂缝 小波分析 云模型 典型小概率法 

分 类 号：TV698.11[水利工程—水利水电工程]