基于小波及能量熵的带噪语音端点检测算法  

Noisy speech endpoint detection based on wavelet transform and energy entropy

作　　者：张婷[1] 何凌[1] 黄华[1] 刘肖珩[2] 

机构地区：[1]四川大学电气信息学院,四川成都610065 [2]四川大学华西基础医学与法医学院生物医学工程研究室,四川成都610041

出　　处：《计算机工程与设计》2013年第4期1331-1335,共5页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(10972148)

摘　　要：为了在复杂的噪声环境中区分出语音信号和非语音信号(噪声),提出了一种基于小波及能量熵的带噪语音端点检测方法。该方法利用小波的多分辨率特性以及它对非平稳信号局部特征的表现能力,对含噪语音信号进行小波变换,用各层能量熵值的平均值来有效地区分语音段和非语音段。不同背景噪声及不同信噪比下的实验结果表明,提出的带噪语音端点检测算法获得了较高的检测正确率。In order to detect the speech endpoint, an algorithm based on wavelet transform and energy entropy is proposed. The presented method takes advantage of multi-resolution character of wavelet transform and its ability to identify the local informa- tion for non-stationary signal. The noisy speech signals perform wavelet transform first, then the energy entropy is calculated to identify speech and noise signals. The experimental results under different background noise and random signal-noise ratio, indi- cate that the proposed speech endpoint detection algorithm achieve high detection accuracy.

关 键 词：小波变换 小波降噪 能量熵 自适应阈值 带噪语音端点检测 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]