实验动物资源数据库数据质量建设的探讨  

The Exploration of Construction of Data Quality in Laboratory Animal Resources Database

作　　者：王晓明[1] 刘万策[1] 陈梅丽[1] 李会萍[1] 黄韧[1] 

机构地区：[1]广东省实验动物监测所,广州510663

出　　处：《实验动物科学》2013年第1期38-41,共4页Laboratory Animal Science

基　　金：国家科技支撑计划项目(2009BA183B02);广东省科技计划项目(2009B040702002)

摘　　要：数据质量是数据资源共享的生命,是实现数据资源价值的必要保证。在实验动物资源数据库的建设中,数据质量的保证,着重在数据测定和采集规范的制定及数据入库流程的规范化建设上。本文探讨实验动物资源数据库数据质量的建设,介绍数据采集的制度建设和数据入库的审核流程设计,也提出了一些在数据库的后期运行中对提升数据质量有帮助的思考,给正在从事或将要开展数据信息化建设的人员提供一些借鉴。The data quality is the heart of shared data resourse and the necessary guarantee of the value of data resources. In the construction of laboratory animal resources database, the key point of data quality guarantee is the establishment of data measurement and collection and storage pross standardization. The article discusses the data quality conrol measures on laboratory animal resources database, focusing on the design of data acquisition system and data storage audit process, and also raising some helpful thoughts on improving the data quality during the late period of database running, which will provide some reference for data information construction.

关 键 词：实验动物 数据库 数据质量 质量建设 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]