论基于三维包络灰预测与知识元理论的图书馆文献采购优化  

作　　者：张亮[1] 杨溢[2] 

机构地区：[1]辽宁师范大学图书馆 [2]贵州财经学院信息学院

出　　处：《图书馆学研究》2013年第8期45-48,共4页Research on Library Science

基　　金：2010年度教育部人文社会科学研究一般青年基金项目"基于知识管理的高校图书馆服务创新研究"(批准号:10YJC630343)的研究成果之一

摘　　要：在论述包络灰预测与知识元理论的涵义及其关系的基础上,进一步分析了两个理论对于图书馆文献采购优化的适应性,从而建立了基于以上理论的图书馆文献采购优化模型,并以具体案例加以验证,最后提出了关于优化模型的一些建议。Based on the discussion on the grey wrapping prediction,knowledge element theory and the relations between them,the paper analyzes the roles of the two in the purchasing optimization of library,and establishes a purchasing optimization model for library collections.At last,a case is attached for verification and some suggestions are given for improvement.

关 键 词：包络 灰预测 知识元 图书馆 文献采购 

分 类 号：G253.1[文化科学—图书馆学]